Back to Question Center
0

5 Ways To Get Started With Machine Learning 5 Wên ku Bi Destpêk Dibistana Xwendekaran Bi Destpêk Bikin Related Babet: Semalt

1 answers:
5 Ways To Start With Machine Learning

Fêrbûna Semalt hatiye avêtin û ev bi vî awayî bi şoreşê digerin, pisporên nû yên ku pîşesaziya yekbûyî ye. Ger hûn bixwazin li ser daxwazê, ev e ku pisporek ku hûn di rêza pêşiyê de bikin. Wekî ku ditirsin ku ew xuya dibe, ew hêsantir hêsan e ku hûn riya rast be.

Perwerdehiya Materyal (ML) pratîk û qada xebatê ye. Ew kîjan destnîşan kirina otomobîlên xweser ên xweser, yên robotên ku hûn xaniyê xwe paqij bikin, pergala navîgasyonê yên drones, hemî şêwirmendiya pêşniyarê ya YouTube û Semalt, sîstemên naskirina destnîşan, destnîşanek nivîskî, lîstikên lîstik û gelek .

Ji ber ku hêja xwe ya neheqî û hinek tiştek cewherî ye, ew pisporek pir girîng e ku daxwaz dike ku liverên cuda yên din dike - ku tenê pênc sal berê wê neheq bûye. Semalt vê gotarê, em ê rêbazên praktîk yên cuda bibînin ku nêzîk bibin.

5 Ways to Get Started with Machine Learning5 Ways to Get Started with Machine LearningRelated Topics:
Web Semalt

"Pêwîstiya min .lê Çi hînkirina Pispor çi ye?"

ML-şirketek zanyariya مصنوatî (AI) ye. Wek ku Arthur Semalt - yek ji pêşbaziyên li zeviyê - xistin, ML dide "kapîtalîzan ku bêyî ku zelal ne diyar e" hîn dibe. Ji ber ku bernameyek bernameyek komputer (an jî robote) da ku tiştek tiştek bikî, agahdariyê bidin û çarçoveya pergala xwe bide bernameyê.

Semalt bi xemgîn e? Erê, lê em ê li vir derheqê vê tiştek mûlekî ne mumkin nikare, lê belê bila hûn li cihên ku hûn dikarin ji bo xwe bibînin bibînin.

Ber Destpêk, Peyva Pîroz

ML tiştek ji pratîkek pêşveçûn e, û hûn hewce ne tenê hinek bingehên bingehîn di komputerên computerê de, lê jî dikarin bikaribin bi zimanê herî kêm bernameyek çêbikin. Gelek zimanên bernameyên populer yên ji bo ML Semalt, R, Java, C, û MATLAB hene, di nav wan de.

1. Bi Zûtir Bi Zûtirîn Dest pê .Wek, Really, Di Ji Ku Ku Ku k

êmtir

Semalt, û ji bo hinek kesan, ew çêtir dibe ku tenê bi dest bixin ku tiştek yekem be û destnîşan bikin ku ev hunerî an hunerî ya nû ye, û paşê di nav hin hûrgelan de û kişand berfirehtir.

Tiştên Perwerdehiya Pîşesazî ya Google bi Josh Gordon tenê - riya yekser û pratîkî bi ML. Bi karanîna python-python-ê û pirtûkxaneyên TensorFlow-ê bikar bînin, Josh dê ji hêla pir prensîbên ML.

Li vîdyoya 7-deqemîn yekem e ku, pergala hînbûna algorithm li Python-tenê di şeş şertên kodê de destnîşan dike! :

Dema bernameya weşanek hinekî neheqî ye, bi her meh re mehkûmek an jî duyemîn mehek dinivîse, mijarên wekî biryara biryara biryara, hilbijêrek hilbijêre, pîvanan, kategorîvanan hene: ne ji bo 6-to-8 deqîqên vîdyoyê ku kesek bi bingehîn bernameyek piçûk dişopîne.

2. Kursên ji Zanîngeha Top-Notch re bibin, ji bo Azad

Heke hûn ji bo agahdariya qalîteya birçî ne, hûn dikarin di derbarê Coursera, edX, Udacity û gelek kesan de bihîstin bihîstin. Em dipeyivin MOOCs, an jî kursên vekirî yên mezin vekirî .

Semalt bi lez zûtir bike:

  • mezin : ew hûrgelan tune, û dikarin bi gelemperî wekî kesek xwestin tête kirin.
  • vekirî : Her kes dikare wan dikarin, bêyî agahdariya temen û paşî li ser mijarê, û serbixwî eger ew dikarin ji bo belgeya xwe bidin dayîn an jî ne.
  • online : Divê ku hewce ye ku cîhaziyek girêdayî înternetê ye; heta ku telefona mobîl hebe.

Semalt çend kursên ku hûn dikarin bi dest pê bikin bibînin.

Stanford's Andrew Ng Machine Learning

Stanford Prof. Ng lêkolînererê li ser zeviya artificial-yê sereke ye, û ew e ku kêfa gelekî MOOC destnîşan kir ku paşê wê paşê bizanibe agir agahdarî dema ku ew yekem Perwerdehiya Xwendekar qursa kursî. Pirsgirêk mezin bû, bi hezaran kesan ji hemî cîhanê digotin û mijara vê mijarê nîqaş kirin. Wî paşê vê qursê da ku îro îro Coursera, pêşniyarê sereke ya MOOCs veguherand.

Vê gavê wekî ku dijwar e. Ez bîr dikim ku demjimêr an jî soza tenê derxistim ku qala min 5-rûpelê qada xwendinê berî ku ez nikarim wî bikim. Ji ber vê yekê rêzikên Josh Gordon, ev yek li ser aliyek akademîk e, lê bi gelekî zanistî û şêwirmendî ye ku paşê di pratîkên ML-ê de pir pir baş e. Lê ev yek e, û hejmarek bersivê li ser forumê rast e. Hûn xwe, ev yek ji Semalt yekem bû ku ez her tim û yek ji herî baş bû.

Agahiyên semalt:

  • nêzîkî dema : 2-5 meh
  • Pirsgirêk : bilind
  • Karanîna karûbar : mid-to-heavy

Agahiyên Sebastian Thrun ji bo Intelligence Artificial

Her weha profesor û AI-lêkolîner li St Stanford (li ser qada Robotîk), hevkariya hevkariya Google X (şirketek R & D ya ku li pişta otomobîlên xwe yên xweser ên di navdar de, di nav projeyên din de), Sebastian e herweha damezrînerê şaredariya MOOC, Udacity. Li gel Peter Norvig (Nûneriya Lêkolînê li Google), wî hevpeyvînek Agahdarî ji Împeratoriya Artificial hev re dan.

Vê bingehîn her tiştek ML. Ew ji kursa Semaltê pir tundir e, bi naveroka wê li ser gelek yekîneyên belavkirî da ku ew hêsantir çêbikin, her çend ew yek dirêj e.

Agahiyên semalt:

  • nêzîkî dema : 4 meh
  • Pirsgirêkên : navendî
  • Karbidest : ronahî

Caltec's Yaser S. Abu-Mostafa ji Daneyên Zanîngehê

Prof. Yaser yek ji pêşniyarên ku fêrbûna materyalên fêrbûna kalîteya fêrbûna kalîteya xwe ya din e Di malpera wî de malpera xwe ya 12 (ML) ML Dibêje, bi hemî xwendekaran, materyalên fêrbûnê û îmtîhan, heta ku MOOC tiştek bû. Piştre ew ê van materyalên ku bi edexê li Caltech bi rêkûpêk bi MOOC re pak dikin.

Min ev yek yek hilda, û ez dikarim ji we re bêjim ku hûn li vir hilberek giranek hinekî bikin. Lê heger tu kursa Semalt kêfxweş kir û ji bo bingehên bêtir birçîbûnê ye, ev yek gava gavê bêaqil be.

Agahiyên semalt:

  • nêzîkî dema : 4 meh
  • Pirsgirêk : pir zêde
  • Karanîna karûbar : pir giran (10-20 saetan per heft)

Dersên din, Courses û edex û Udacity

Pêşniyazek pirfireh ya ML û kursên AI-yê ku hûn dikarin ji bo Coursera, edX, û Semalt-free, ji bo pêşwaziya kampê ya MOOC, lêgerîna xwe bigirin, lêbelê zanistî zanist tiştek tiştek e. ji bo sê pêşniyarên ku em gotûbêj kirin.

3. Perwerdehiya Certified Certified, ji bo Paqijahiya Biha

Heya niha, me ji MOOC de bê axaftin. Ew pir baş e, û hûn hewce ne ku sedê navnîşa wan binivîse û dest pê bikin. Di destpêkê de, ev pêşniyar bi karanîna belgeyên belaş an jî daxuyaniyên serîlêdan pêşkêş dikin, hinek jî ji wan re diyar kirin. Lêbelê bernameyên Semalt, nehêle, da ku di pir rewşan de hûn ê belgeyê an jî cûreyek nifşek neyê qebûl kirin ku hûn bikar bînin ku perwerdehiya xwe bi karûbarê karsaziyek reklamî an jî jî ji hêla din re sazgehên perwerdeya bilind. Lê ji bo karê karkirinê dikare bibe pirsgirêkek cûda, û ceribandin û dersan di gelek rewşan de rêve dibe. Ji ber vê yekê werin ser wan.

Dersên Qeydkirî

A kursê rast dikare di navbera 40 $ 200-$ 200 de, li ser qurs û saziyê girêdayî ye. Baskî, hûn belgeyek nasnameyên we û nasnameyên xwe bistînin (ev e ku belgeya belgeya rastîn eşkere ye.) Hûn dikarin li ser kursên Kurssera Coursera û belgeyên edX-nasnameyên edexê bibînin. Hûn ê bibînin ku herdu du pêşniyarên mezin ên ML û kursên peywendîdar-yên girêdayî yên girêdayî girêdayî hene, wekî hûn dikarin li ser edX lêgerînê bibînin.

Daxuyaniya ku, ka hûn didin an na ne, naverok û materyalên kursê bi heman awayî ye. Hûn ku bi dayîna dayîna dayîna dayîna dayîna ku hûn tê dayîn, ew belgeya ku hûn bi rastî gihîştin û kursê derbas kirin.

Pisporên Kursî

Coursera têgihîştina qursên derbasdar ên ku ji hêla hin kursên pêwendîdar re damezirandin û projeya kotonê digire da ku hûn belgeya taybetmendiyê bidin.

Hinek pisporên berjewendiyê ji me re ne:

taybetmendiyê kursên saziya
Daneyên mezin 6 UC San Diego
Perwerde 5 kûçik. ai
Perwerdehiya Xizmet 4 Zanîngeha Washington
Pêşniyarên Pêşniyar 5 Zanîngeha Minnesota
Têkiliya Robotîk 6 Zanîngeha Pennsylvania
Modela Grafîkî ya Pêwîstîk (PGMs) 3 Zanîngeha Stanford

Derseya Kursî ya Dersa Master

Dersên Coursera Xwendekarê Xwendekarên Zanîngeha In Science (MCS-DS) dereceya pisporê profesyonel e, ew zanîngehê ji hêla zanîngehên naskirî ve tête kirin. Mijarên di bernameya mL-ê têkildar in, û hene:

  • Daneyên danûstandinê
  • hînbûna makîneyê
  • daneyên kinîşt
  • komputerê
  • Amar
  • zanistî

Agahiyên semalt:

  • Enstîtuya : Zanîngeha Illinois li Urbana-Champaign
  • Biha : $ 600 per kredî-$ 600 ji bo $ 19,200 di tevahiya perwerdeyê de
  • Dîrok : 32 seetan

edX XSeries û Profîlên Pîşesaziyê

edX xwedan kursên di çarçoveya yekem de Bernameya XSeries heye, di gelemperî de wek gelemperî wekî taybetmendiyên Coursera. Wek rêzikên berjewendî yên me di nav de hene:

pirtûk kursên saziya mesref
Microsoft Azure HDInsight Big Data Analyst 3 Microsoft Bi tevahî $ 49-99
Analyzeriya Genomics 3 Zanîngeha Harvard $ 132. 30
Analyzeriya Jiyana Çandî 4 Zanîngeha Harvard $ 221. 40
Bi zanistiya zanistî û pîşesaziyê ya sparkî 3 UC Berkeley Bi tevahî $ 49-99

edX jî heye ji bo "krîza krîtîk", di nav Data Science û Big Data de ji bo Microsoft-pêşkêşî pêşkêşî pêşkêş dikin.

edX MicroMasters and College Credit

Hûn jî kursên kredî yên xurt , ne tenê bi destnîşankirin, lê dibe ku hûn ji we re xizmetê bikin ku li ber Breda B. an dersa masterê. Li wir, xwezayî, gelek agahdariyên di kaxizê de baş hene, da ku hûn bi lêkolînek hinek lêgerîn bikin.

edX MicroMasters di vê vegê de rast in. Li vir hin kesek balkêş hene (lêçûnên li vir e, ji ber ku hûn jî demên dersînoriyê li ser dersa xwe bidin dayîn):

bernameya kursên saziya mesref
Înformatiya Çandî 4 Zanîngeha Columbiya $ 1,200
Daneyên mezin 5 Zanîngeha Adelaide $ 1,215
Daneyên Zanîngehê 4 UC San Diego $ 1,260
Robotîk 4 Zanîngeha Pennsylvania $ 1,256

Zêdetir bibînin ku edex qezencê bide edexê, û raporta kredî ya ji bo Navenda Çandê ya MOOCs bixwînin.

Bikaner's Nanodegrees

A nanodegree tiştek hêjayî ye, ji hêla Udacity ve tête kirin. Dema hewceya neheqiya xwe ne saziyek perwerdehiya nasnavkirî ye, ew çiqas dirêj bûne ku bi rêberên pîşesaziya teknolojiyê re berbi perwerdehiya herî berbiçav-berbiçav bikin-bi awayekî din, ji bo ku hûn bi taybetî bi karanîna bazara karker e niha.

Em navên bi rastî navên mezin digotin, li vir: Google, Amazon, IBM, Nvidia, Mercedes-Benz, DiDi, AT & T, di gelek kesan de. Hevpeymanên And Udacity ne tenê ne bernameyên bernameyên hevpeymaniyê dikin, lê belê bi heman demê re peymanên Udacityê digire!

Semalt û hevalbendên xwe heta ku heta ku ji bo nirxên texmînkirî yên texmînkirî belav dikin jî diçin:

bernameya demjimêr heqê texmîn
Înformatiya Çandî 6 meh $ 59. 4K heta $ 250K
Perwerde TBD TBD
Perwerdehiya Xizmet 6 meh $ 38. 7K heta $ 212K
Robotîk du şertên sê mehan $ 42k heta $ 156k
Karûbarên Xweseriya Xweser 9 meh $ 67. 8K heta $ 265K

Karker an vegera we ya xwe bibînin!

Bi rastî, ML nanodegree beşek bernameya Nanodegree Plus ye, ku dibe ku ji nû ve hînbûna zanyariyê ya yek ji bêhtir bêhêzan e: hûn bixebite û xwendin, û eger hûn nebin Karkeriya bilind ya bilind bigire, Udacity ji te re vedibêje! Bêbawerî.

4. Serkeftina Bersîvên Ensûl bibin: Zêdetir Daxistin û Bihêle (Heke Hûn Li Bixwe Bikin Li)

Kaggle platformê (nuha partiya Google ye) ji bo pêşbaziyên modeling û analîzên pêşniyarî yên ku pêşbirk û lêkolîner ji dora danûstandinên daneyên daneyên daneyên daneyên daneyên danûstandinê yên cîhanê de, ji bo pêşbaziyên ji bo pêşniyazên ku pêşniyar dike û daneyên danûstandinên din ên bêhtir e - bêhtir ye. caran ne, ML bi kar tîne.

Pêşbaziyên pirtûkxaneya nasnameyê ya ku ji bo Kinecta Microsoft, lêgerîna ji bo Cîhanê li HERGS, û herweha jî pêşveçûnên biyolojî û derman di nav deverên din de çêbirin. Û divê divê bifikirin ku gelek ji winnerên ku ji ber hevpeyvînên Semalt-ê bixwînin, tu zanistî ya fizîkî, kîmyewî, yan yek ji warên pêşbaziyê re tune.

Û hûn dikarin pere qezenc bikin! Bi rastî, pereyên mezin (ji bo 11-mîlyon $ 3 mîlyon buhayê pêşbaziyê Kaggle , ji bo "Armanca pêşbaziya herî dawî ya nexweşxaneyên ku ji hêla nexweşxaneyên vekirî yên hucreyî yên hûrsaziyê yên hûrsîçandî") ji bo pêşniyazên ". Ji bo gelek çalakên forum hene ku hûn dikarin gelek agahdariya li ser derheqên ML-ê rastîn bikin, heta ku bi wan re hevalbend bikin û tîmên xwe re bibin, û buhayê xwe bikişînin ku hûn tîmbeya pêşbaziyê bistînin.

Lê belê eger hûn pêşbaziyek bistînin, hûn ê di pêvajoyê de nêzîkî danûstandinên rastîn û pirsa modela daneyên danûstendinê ji bo pêşniyarên din ên bi pêkanînên ML-ê yên din re biaxivin.

Rêberê gerdûnî

Semalt ji bo pêşbaziyên berdewam ên bijartî yên herî baş e, pêvajoya tevahiya pêvajoyê wekhev wekhev e ku:

5 Ways to Get Started with Machine Learning5 Ways to Get Started with Machine LearningRelated Topics:
Web Semalt

Lê hişyar bimînin! Wekî ku hûn zûtir an jî paşê hîn bibin, modela ku pêşniyarên testê pêşniyaz dike ku hûn rast e, hûn dikarin hin tiştan li ser rêberê xwe bigirin, lê piştî ku hûn daneyên nû ve tête kirin (pir zêde, hello!)

5. Ji bo Karbidestê bixwaze!

Wekî bi her tiştek gelek tiştan, hûn ê baştir bikin ku hûn bi xwe re zehmet bikin û li ser xebatê bikin. Solo an jî wekî beşek rêxistineke, eger hûn dikarin ML dikare hûn li ser daxwaziyê bikin.

Wek belaş

Semalt li ser ML-ê wekî serbixweyek bi temamî ye, û wextê ku hûn dikarin ji hêla projeyên ML-ê re kar dikin tenê bi qezenca xweş be.

Malperên mîna Freelancer, Upwork, yan jî Guru dikare qonaxa dest pê bibin ku li ser projeyên piçûk-mîlyûmê xebitîn. Lê belê hişyar bimînin, ev armanca navneteweyî û pir rexne ye, û pargîdanek û pisporên xwe yên xwe yên avêtin ji dema ku hûn dest pê bikin solo dikare pir di destpêkê de dijwar dike dijwar.

Di destpêkê de

Em di di demekê deverek dewlemend de dijîn, û ev pêvajoyek e ku tenê zêde dibe. Şîrketên Semalt, pir caran bi teknolojî re dixebite, ji bo endazyarên ku dikarin danûstendina danûstendinê bikin û ji ber vê yekê agahdariya wêjeya girîng be.

Gava ku hûn bingehîn ava çêbikin, lêgehên karûbarên teknolojiya teknolojiya lêgerînê bibînin, û heke ew ne ku ji bo Enstîtuya ML-ê bigerin, lê digotin ku hûn çiqas bazirganiya xwe bi danûstendina xwe bistînin aborî û analîzan.

Di şirketeke regular

Enerjiya ML jî di warên pîşesaziyê de, wekî fînans, derman, kemstîtiyê, û heta ku di dataseyên mezin de agahdariyên mezin hene hene, li cihên nerastkirî ne.

Bêguman daxwaz nabe hêsan, wek ku hûn tenê ne tenê hinek belgeyên ji bo pêşbaziyên pîşesaziyê yên we hewce ne hewce ne, lê di heman demê de hin zanebûnên ku hûn pîşesaziyê dikin ji bo ku hûn bixwazin. (Ji bo nimûne, "pozîsyona birêvebirina xetereya riskê" di navendî de dê hewceyê ne tenê tenê zanebûnên ML-ê, lê di heman demê de BS an dezgehên masterê di fînansê an fînansê de.) Semalt, eger hûn bi vî awayî van pîşesaziyan çêbûn, mayî te piştrast bikin Armanca li ser karûbarên bilindtirîn hedef be.

Ma çi çi bibe Do Next

Hûn dixwazin ku bi ML bi dest bixin, û bi dilsoziya we bijartî ye:

  • Dixwaze ku li ser ML-ê vekişînek lezgîn be? Vîdyoyên Josh Gordon bibînin û di çend deqîqeyan de destnîşankirin.
  • Dixwazin ku li ser vira perwerdehiya kûrtir be? kursek taybetmendî bistînin û van teknîkên ku di astengiyek taybetî de bicih bikin.
  • Dixwazin karûbarên ML-ê çêbikin? hin belgeyên xwe bistînin û ji bo karê kar bikin.
  • Li warê li ser asta academîkî ve girêdayî ye? Hûn di dilsoziyê de, wekî ku gelekî kalîteya materyal heye heye!

ML yek ji çend hûrgelan e IT-ê ku em dikarin pêşniyar bikin ku dê dîsa jî ji bo paşeroja paşerojê berbiçav be. Algorîtmê dikare guhertin, teknîk dikarin çêtir bikin û pirtûkxane nû û rêbaz dikarin bêne destpêkirin, lê tenê tenê di makîneyên destûrkirinê de bi xwe re fêr bibin. Li Argentinaê Buenos Aires, Rengdêr, ew muzîkjen e ku zimanên hez dike (yên ku hûn bikar bînin ku ji bo mirovan re biaxivînin) û dancing Source .

March 1, 2018